package com.example.exercises;

import java.util.Deque;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;

/**
 * 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
 * <p>
 * 实现 MyQueue 类：
 * void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
 * int pop() 从队列的开头移除并返回元素
 * int peek() 返回队列开头的元素
 * boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
 * <p>
 * 说明：
 * 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
 * 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
 * <p>
 * 进阶：
 * 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
 * <p>
 * 示例：
 * 输入：
 * ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
 * [[], [1], [2], [], [], []]
 * 输出：
 * [null, null, null, 1, 1, false]
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-queue-using-stacks
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution232 {
    Deque<Integer> inStack;
    Deque<Integer> outStack;

    public Solution232() {
        inStack = new LinkedList<Integer>();
        outStack = new LinkedList<Integer>();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution232 solution232 = new Solution232();
        solution232.inStack.addFirst(21);
        solution232.inStack.addFirst(2);
        solution232.inStack.addFirst(9);

        solution232.inStack.addFirst(21);
        solution232.inStack.addFirst(22);
        solution232.inStack.removeLastOccurrence(21);

        Iterator<Integer> integerIterator = solution232.inStack.descendingIterator();
        System.out.println(integerIterator.next());
        System.out.println(solution232.inStack);

    }

    public void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.pop();
    }

    public int peek() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
    }

    private void in2out() {
        while (!inStack.isEmpty()) {
            outStack.push(inStack.pop());
        }
    }
}










